1、冲压机器人精度要求会更高

　　高成功率的制造是制造商的中心竞争力，在大数据呈现之前，较好的办法是出资更好的设备，或对员工进行更好的训练，但都无法太大的减少失败率带来的额定丢掉。可是，使用大数据，制造商能够使用核算机程序来优化流程，并更加奇妙地分析过错，然后避免这些过错产生。这样一来就能够大大的减少企业在生产过程中的生产成本以及提高了企业的生产利润。

　　2、冲压机器人产量更高

　　大多数制造商购买原材料并制造制品，他们销售价格高过制造成本。在该系统中，制造商能够取得更高的收益（每个制品使用的原材料越少），企业的运营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有时机改善其运营办法，生产产品取得更多的利润。

　　3、更好的冲压机器人猜想

　　制造商能够依据各种情况预先判别需求生产多少产品，冷季的时分减少生产量，以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地把握这种供需联系的改动，因此能够在有价值的生产条件下进行生产。

　　4、冲压机器人猜想和判别踪供货商的产品好坏

　　制造商也能够使用大数据盯梢供货商的好坏。例如，假如供货商供给残次产品比例较高，经过大数据核算证明这些工作，就能够确认选择新的供货商是否更加具有成本效益。

　　5、更高的冲压机器人可追溯性

　　大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少丢掉？给定批次产量多少，现在存储在哪里？运送需求多长时间，一旦需求运送，产品在哪里？大数据可帮制造商盯梢生产和交给的所有这些阶段，并供给对或许效率低的范畴的洞察和分析。

　　6、自定义冲压机器人工作

　　大数据闪现，经过在以往的尽力中获取数据并发明更好地使用原材料的办法，有或许创建定制工作。它也能够帮助制造商采纳逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

　　7、出资回报率和运营效率

　　大数据使制造商能够更深化地了解其运营的真实效率，以及晋级时产生的出资回报率（ROI），例如新设备或新的广告策略。

　　这对制造商意味着什么？

　　更高的盈利能力

　　传统制造业受到原材料成本和生产约束等要素的约束，而大数据的来临，让每个生产环节得更多的收益，极大的较少了成本，企业主能够使用这些时机，赚取更多的收入。

　　更大的竞争压力

　　跟着制造商选用大数据战略，竞争对手感受到采纳相似甚至更好的办法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商晋级内部系统，因此未来的技术发展将会越来越活泼。

　　对新人物的需求

　　精益的数据应用程序对外部人员或不熟全部据分析的人员来说具有极大的挑战性。新技术令人印象深刻，但他们要求有足够知识和经历的人来实施和办理它们。因此，制造商需求专业的人或许公司来协助结束这些改动。